Dans cet article, je vais partager notre expérience de mise en œuvre d’une approche GitOps pour gérer le déploiement et la configuration de plus de 1000 microservices dans un environnement multi-cloud.

Qu’est-ce que GitOps ?

GitOps est une approche de gestion de l’infrastructure et des applications où l’état souhaité du système est versionnée dans Git. Les changements sont appliqués automatiquement via des pipelines CI/CD, assurant que l’état réel du système correspond toujours à l’état déclaré dans le dépôt.

Notre Architecture GitOps

Composants Clés :

  1. Git : Nous utilisons GitLab pour héberger nos dépôts.
  2. ArgoCD : Notre outil principal pour le déploiement continu basé sur GitOps.
  3. Helm : Pour la gestion des packages Kubernetes.
  4. Kustomize : Pour la personnalisation des manifestes Kubernetes.

Structure des Dépôts :

  • app-repos : Un dépôt par microservice contenant le code source et les fichiers Dockerfile.
  • env-repos : Dépôts contenant les configurations spécifiques à chaque environnement.
  • infra-repo : Dépôt contenant les définitions Terraform pour notre infrastructure.

Défis et Solutions

1. Gestion de la Complexité

Défi : Gérer efficacement les configurations de 1000+ services. Solution : Utilisation de Kustomize pour créer des bases communes et des overlays spécifiques, réduisant la duplication.

2. Performance des Déploiements

Défi : Maintenir des temps de déploiement rapides malgré le grand nombre de services. Solution :

  • Mise en place d’un système de déploiement parallèle avec ArgoCD.
  • Utilisation de l’analyse d’impact pour ne déployer que les services affectés.

3. Gestion des Secrets

Défi : Sécuriser les secrets dans un environnement GitOps. Solution : Intégration de HashiCorp Vault avec ArgoCD pour l’injection dynamique de secrets.

4. Conformité et Audit

Défi : Assurer la traçabilité et la conformité de tous les changements. Solution :

  • Mise en place de workflows d’approbation dans GitLab.
  • Intégration d’outils d’analyse statique dans les pipelines CI.

Résultats

  • Réduction de 80% du temps moyen de déploiement.
  • Amélioration de la stabilité : réduction de 60% des incidents liés aux déploiements.
  • Meilleure visibilité : 100% des changements sont maintenant tracés et auditables.

Leçons Apprises

  1. Standardisation : Créez et imposez des standards clairs pour la structure des dépôts et des manifestes.
  2. Automation : Automatisez autant que possible, y compris la création de nouveaux services et environnements.
  3. Formation : Investissez dans la formation continue de vos équipes sur les pratiques GitOps.
  4. Monitoring : Mettez en place un monitoring robuste pour détecter rapidement les dérives entre l’état souhaité et l’état réel.

Conclusion

La mise en œuvre de GitOps à grande échelle présente des défis uniques, mais avec une planification minutieuse et les bons outils, elle peut apporter des avantages significatifs en termes d’efficacité, de fiabilité et de gouvernance.

Dans les prochains articles, nous approfondirons chacun de ces aspects, en commençant par notre approche de la gestion des configurations multi-environnements avec Kustomize.